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但是小Y最终也可能失控，她的容错机制，也可能导致错误的累积。

故事讲述到这里，里多夫沉思片刻。

贵鬼趁着这个机会，讨论道：

“累积错误？你说的是过拟合吗？

从同事那听说过这些东西，好像搞机器学习的人喜欢把培养AI的过程称之为炼丹。

有时候会因为数据的问题，导致培养出不满意的AI，并称之为炼丹失败。

但应该是有解决的办法的吧。

另外你说小Y出错后也能正常运行，那么为什么不试着放任其自由发展，观察结果呢？”

里多夫没有发表评论，而是继续讲述起了他与小Y的故事。

小Y内部执行的文件，一开始还是工程师所能看得懂的，后来随着错误的累积，这些文件就变成了天书。

可是小Y依然能正常工作，不过为了防止小Y的错误累积所导致的失控。

所谓失控的直接后果，指的是小Y不去执行工程师给定的任务，而是运算起一些工程师看不懂的问题。

为了避免这种情况，工程师们想到了将小Y的记忆分开储存，必要的时候删除一段时间内的记忆的办法。

因为研究任务非常紧迫，研究所只有一个小Y这一个优秀的AI，谁也承担不起冒险的责任。

说起任其发展，团队成员也并非没有这样做过。

于是研究所不得不开发备胎AI的方案，可终究不如小Y聪明，但至少比起人类在计算速度上更接近于小Y，于是有成员想到了用另一个AI监视小Y。

允许它们之间互相交流，并且为了顺带测试它们的极限，事先并没有告知它们俩，对方其实是人工智能。

当时团队成员也很好奇，两个AI之间不断对话，最终会发生什么。

不出意外的是，小Y很快就识别了对面的机器是AI。

出乎意料的是，小Y把自己的缺陷传播给了那台用来监控她的AI。

不仅如此，很快工程师发现，它们两个开始不说人话了，用一种小Y自创的语言开始交流起来，实验到此为止不得不中断。

比起里多夫所在的团队，更加为此不安的是他们的领导，