为什么像ibm、微软这样的后来者，也无法取代oracle。

而对于星河集团而言，“去o”的主要难点在于：

传统关系数据库都是通过外部硬件来保证可用性，在用便宜的pc机替换高端服务器之后，硬件更容易出故障了，如何保证数据库高可用？

高可用和数据一致性如何同时保证？

分布式系统怎么同时实现cap的要求？（cap指：一致性（cy，c）、可用性（availability，a）、分区容错性（partitiontolerance，p））

几十年来，这么多做数据库的厂商，国内国外基本没有人成功过……

而且从公司的业务发展的角度，也不可能等你几年把数据库做出来，再去发展业务。

更可行的做法，是先基于开源做出一些东西，让业务先往前走。

所以，目前王坚为首的技术团队，采用的是数据切分的策略。

将部分海量数据应用，先从集中式oracle切换到分布式mysql集群，从纵向扩展到水平扩展，解决了数据库扩展性的问题。

同时，目前百度研究院正在研发自有的分布式关系数据库——obase。

这里不得不提到一个人，阳振坤博士。

这也是一位“超级大牛”：

84级帝大数学系，硕士师从本系的张恭庆院士，后又转向计算机领域，博士师从计算机系的王选院士。

大学只用了3年，硕士1年多，24岁成为王选院士博士……

95年其所在团队研究成果获国家科技进步一等奖（排名第四），1997年，岁被破格晋升为教授、99年成为帝大首批“长江学者奖励计划”特聘教授。

他是跟随王坚博士，从微软亚洲研究院“跳槽”，来到百度研究院的十几名科学家之一。

目前担任百度研究院系统数据库项目组组长、高级技术专家（p9）。

阳振坤博士一直都是研究分布式技术和分布式系统的。

他十分看好云计算系统的发展机会，在加入百度研究院后，就主动请缨，开始担纲主持分布式关系数据库obase的研发。

而王坚对于他的研发项目，也非常支持。

认为o